1.MySQL概述

1.1数据库概念相关

在这一部分,我们先来讲解三个概念:数据库、数据库管理系统、SQL。

名称 全称 简称
数据库 存储数据的仓库 DataBase(DB)
数据库管理系统 操作和管理数据库的大型软件 DataBase Management
System (DBMS)
SQL 操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准 Structured Query Language (SQL)

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1.2 安装

这里我直接使用docker镜像了,其run过程如下:

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#拉取mysql镜像
docker pull mysql:latest

#运行容器
#
#参数说明:
#-p 3306:3306 :映射容器服务的 3306 端口到宿主机的 3306 端口,外部主机可以直接通过 宿主机ip:3306 访问到 MySQL 的服务。
#MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:设置 MySQL 服务 root 用户的密码。
docker run -itd --name mysql-test -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

#进入容器
docker exec -it mysql bash

#登录mysql
mysql -u root -p
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Lzslov123!';

#添加远程登录用户
CREATE USER 'liaozesong'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Lzslov123!';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'liaozesong'@'%';

1.3数据模型

1). 关系型数据库

概念:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库

而所谓二维表,指的是由行和列组成的表,如下图(就类似于Excel表格数据,有表头、有列、有行,还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据)。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、
SQLServer这些都是属于关系型数据库,里面都是基于二维表存储数据的。简单说,基于二维表存储
数据的数据库就成为关系型数据库,不是基于二维表存储数据的数据库,就是非关系型数据库。

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特点:

  • A.使用表存储数据,格式统一,便于维护
  • B. 使用SQL语言操作,标准统一,使用方便。
  1. . 数据模型

MySQL是关系型数据库,是基于二维表进行数据存储的,具体的结构图下

Untitled

  • 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS,然后通过DBMS操作数据库。
  • 可以使用SQL语句,通过数据库管理系统操作数据库,以及操作数据库中的表结构及数据。
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库,一个数据库中也可以包含多张表,而一张表中又可以包含多行记录。

2.SQL

全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准

2.1 SQL通用语法

在学习具体的SQL语句之前,先来了解一下SQL语言的同于语法。

1). SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

4). 注释:

  • 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容
  • 多行注释:/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL。

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DML Data Manipulation Language 数据库操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据库查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.3 DDL

Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) 。

2.3.1 数据库操作

  • 查询所有数据库
1
show databases;
  • 查询当前数据库
1
select database();
  • 创建数据库
1
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [ collate 排序规则 ];
  • 删除数据库
1
drop database [if exists] 数据库名;
  • 切换数据库
1
use 数据库名;

2.3.2 表操作

2.3.2.1 查询创建

  • 查询当前数据库所有表
1
show tables;
  • 查询表结构
1
desc 表名;
  • 查询指定表的建表语句
1
show create table 表名;
  • 创建表结构
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CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

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mysql> create table tb_user(
-> id int comment 'id',
-> name varchar(50) comment 'name',
-> age int comment 'age',
-> gender varchar(1) comment 'gender'
-> ) comment 'user_table';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| tb_user |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc tb_user;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int | YES | | NULL | |
| gender | varchar(1) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> show create table tb_user;
+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tb_user | CREATE TABLE `tb_user` (
`id` int DEFAULT NULL COMMENT 'id',
`name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'name',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT 'age',
`gender` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT 'gender'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='user_table' |
+---------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.3.2.2 数据类型

在上述的建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int ,varchar,那么在MySQL中除了以上的数据类型,还有哪些常见的数据类型呢? 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1)数值类型

类型 大小 有符号(SIGNEND)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
TINYINT 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SAMLLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值
MENDIUMINT 3bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648,
2147483647) (0,4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-2^63,2^63-1) (0,2^64-1) 极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38,
3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E-
38,3.402823466 E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157
E+308,
1.7976931348623157
E+308) 0 和
(2.2250738585072014
E-308,
1.7976931348623157
E+308) 双精度浮点数值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)
的值 依赖于M(精度)和D(标度)
的值 小数值(精度确定点数)
  1. 字符串类型
类型 大小 描述
CHAR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和
字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。

3) 日期时间类型

类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至
9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD
HH:MM:SS 混合日期和时
间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至
2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD
HH:MM:SS 混合日期和时
间值,时间戳

设计一张员工信息表,要求如下:

  1. 编号(纯数字)
  2. 员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)
  3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
  4. 性别(男/女,存储一个汉字)
  5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
  6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
  7. 入职时间(取值年月日即可)

对应的建表语句如下:

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mysql> CREATE TABLE emp(
-> id INT,
-> workno VARCHAR(10),
-> name VARCHAR(10) COMMENT 'name',
-> gender CHAR(1) COMMENT 'gender',
-> age tinyint unsigned COMMENT 'age',
-> idcard CHAR(18) COMMENT 'idcard',
-> entrydata DATE COMMENT 'entrydata'
-> ) COMMENT 'empployer';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc emp;
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| workno | varchar(10) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| age | tinyint unsigned | YES | | NULL | |
| idcard | char(18) | YES | | NULL | |
| entrydata | date | YES | | NULL | |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

2.2.3 修改

添加字段

1
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 

修改数据类型

1
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型

1
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

删除字段

1
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

1
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表

1
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DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名; 
/*可选项 IF EXISTS 代表,只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不
加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。*/

删除表并重新创建表

1
2
TRUNCATE TABLE 表名;
-- 注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。

2.5 DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。

  • 添加数据(INSERT)
  • 修改数据(UPDATE)
  • 删除数据(DELETE)

2.5.1 添加数据

1). 给指定字段添加数据

1
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

2). 给全部字段添加数据

1
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

3). 批量添加数据

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INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项:

  • 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
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insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydata) VALUE (1,'1','Itcast','男',10,'12345677','2020-1-1');

insert into employee values (2,'2','张无尽','男',23,'123456789','2022-4-23');

insert into employee values (3,'3','张无尽','男',23,'123456789','2022-4-23'),(4,'4','张无尽','男',23,'123456789','2022-4-23');
select *from employee;

2.5.2 修改与删除数据

修改数据的具体语法为:

1
UPDATE 表名 SET 字段名1 =1 , 字段名2 =2 , .... [ WHERE 条件 ] ; 

注意事项:

修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

删除数据的具体语法为:

1
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时,datagrip会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击
Execute即可。

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-- 修改id为3的数据,将name 修改为赵敏
update employee set name='赵敏' where id=3;
-- 修改id为4 的数据,将name修改为小昭,性别修改为女
update employee set name='小昭',gender='女' where id =4;
-- 将所有员工入职时间修改为 2008-01-01
update employee set entrydata='2020-08-01';

-- 删除gender为女的员工
delete from employee where gender='女';

-- 删除所有的员工
delete from employee ;

select *from employee;

2.6 DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中,查询操作的频次是要远高于增删改的,当我们去访问企业官网、电商网站,在这些网站中我们所看到的数据,实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中,可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

数据准备工作:

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-- 查询数据
-- 数据准备
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender varchar(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES
(1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

2.6.1 基础查询

在基本查询的DQL语句中,不带任何的查询条件,查询的语法如下:

1). 查询多个字段

1
2
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

2). 字段设置别名

1
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SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
-- as 可以省略
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3). 去除重复记录

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SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
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-- 基本查询
-- 1. 查询指定字段name ,workno age 返回
select name,workno,age from emp;

-- 2. 查询所有字段返回值
select id,workno,name, gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;
-- 3.查询所有员工工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;
-- 4. 查询员工上班地址(不要重复)
select distinct workaddress as '工作地址' from emp;

2.6.2 条件查询

1). 语法

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2). 条件

常用的比较运算符如下:

比较运算符 功能
> 大于
大于等于
< 小于
小于等于
= 等于
<>或≠ 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围之内(含最大最小值)
IN(…) 在in之后的列表中的值,多选一
Li 模糊匹配( _ 匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL 是NULL

常用逻辑运算符

逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且(多个条件同时成立)
OR或
NOT或! 非,不是
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-- 条件查询
-- 1. 查询年龄等于88的员工信息
select *from emp where age=88;
-- 2. 查询年龄小于20的员工信息
select *from emp where age<20;
-- 3.查询年龄小于等于20的员工信息
select *from emp where age<=20;
-- 4. 查询没有身份证号的员工信息
select *from emp where idcard is null;
-- 5. 查询由身份证号的员工的信息
select *from emp where idcard is not null ;
-- 6. 查询年龄不等于88的员工信息
select *from emp where age!=88;
select *from emp where age <> 88;
-- 7.查询年龄在15(包含)岁到20岁(包含)之间的员工信息
select *from emp where age between 15 and 20; -- between 跟最小值 and跟最大值
select *from emp where age>=15 and age<=20;
-- 8.查询性别为女 且年龄小于20 的员工信息
select *from emp where gender='女' and age<20;
-- '&&' is deprecated and will be removed in a future release. Please use AND instead
select *from emp where (gender='女' && age<20);
-- 9. 查询年龄等于18或 20 或 40的员工信息
select *from emp where age in(18,20,40);
select *from emp where age=18 OR age=40 OR age=20;
-- '|| as a synonym for OR' is deprecated and will be removed in a future release. Please use OR instead
select *from emp where age=18 || age=20 || age=40;

select *from emp where name like '__'; -- 注意是 下划线
-- 11. 查询身份证最后以为是X的员工信息
select *from emp where idcard like '%X';
select *from emp where idcard like '____________________X';-- 17个_ 占位符

2.6.3 聚合函数

1). 介绍
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算 。

2). 常见的聚合函数

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最大值
avg 平均值
sum 求和

3).语法

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SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

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-- 聚合函数
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 由于聚合函数不统计null,所以统计总数常用 *
select count(id) as '企业员工总数'from emp;
-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 3.统计该企业的最大年龄
select max(age) as '最大年龄' from emp;
-- 4. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress='西安';

2.6.4 分组查询

1) 语法

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2)where和having区别

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注意事项:
• 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

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-- 分组查询
-- 1.根据性别分组,统计男性员工 和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2.根据性别分组,统计 男性员工 和 女性员工 的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3.查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;
select workaddress,count(*) address_count from emp where age<45 group by workaddress having address_count>=3;
-- 4.统计各个工作地址上上班的男性及女性员工数量
select workaddress,gender,count(*) '数量' from emp group by gender,workaddress;

2.6.5 排序查询

1). 语法

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2). 排序方式

  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序

注意事项:
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;

1
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7
-- 排序查询
-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select *from emp order by age asc ;
-- 2. 根据入职时间,对员工进行降序排序
select *from emp order by entrydate desc ;
-- 3.根据年龄对公司员工进行升序排序,年龄相同,在按照入职时间进行降序排序
select *from emp order by age asc,entrydate desc ;

2.6.6 分页查询

1) 语法

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

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-- 分页查询
-- 1. 查询第一页员工数据,每页展示10条记录
select *from emp limit 0,10;
-- 1. 查询第二页员工数据,每页展示10 条记录 (页码-1) *每页显示的记录数
select *from emp limit 10,10;

2.6.7 案例

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-- ----------- DQL 语句练习
-- 1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息
select *from emp where gender='女' and age in(20,21,22,23);
-- 2.查询性别为 男,并且年龄在20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select *from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
-- 3. 统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) '人数' from emp where age<=60 group by gender;
-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按照年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age<=35 order by age asc ,entrydate desc ;
-- 5. 查询性别为男,且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,查询的结果按照年龄升序排序,年龄相同则按照入职时间升序排序
select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) order by age,entrydate limit 0,5;

2.6.8 执行顺序

Untitled

2.7 DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限.

Untitled

2.7.1 管理用户

  1. 查询用户
1
select * from mysql.user;

Untitled

2) 创建用户

1
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3) 修改用户密码

1
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4)删除用户

1
DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

  1. 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户
  2. 主机名可以使用 % 通配
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-- 创建用户 itcast,只能够在当前主句localhost访问,密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户 heima,可以在任意主机访问该数据库密码123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
-- 修改用户heima 的访问密码为1234
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';

2.7.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限,但是常用的就以下几种:

权限 说明
ALL,ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询权限
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 6.2.2 Privileges Provided by MySQL

1) 查询权限

1
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ; 1

2)授予权限

1
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3)撤销权限

1
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项:
• 多个权限之间,使用逗号分隔
• 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。

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-- DCL 权限管理
-- 查询权限
show grants for 'heima'@'%';

-- 授予权限
grant all on test.* to 'heima'@'%';

-- 撤销权限
revoke all on test.* from 'heima'@'%';

3.函数

3.1 字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数,常用的几个如下:

函数 功能
CONCAT(S1,S2,…Sn) 字符串拼接,将S1,S2,…Sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串str全部转换为小写
UPPER(str) 将字符串str全部转换为大写
LPAD(str,n,pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度
TRIM(str) 去掉字符串的头部和尾部
SUBSTRING(str,start,len) 返回字符串str从start位置起的len个长度的字符串
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-- concat
select concat('Hello','MySQL');
-- lower
select lower('HELLO');
-- upper
select upper('hello');
-- lpad
select lpad('hello',10,'--');
-- rpad
select rpad('hello',10,'--');
-- trim
select trim(' Hello world ');
-- substring
select substring('Hello World',1,5);

-- 由于业务需求变更,企业员工的工号,统一为5位数,目前不足5位数的全部在前面补0。比如: 1号员工的工号应该为00001。
update emp set workno=lpad(workno,5,'0');

3.2 数值函数

常见数值函数如下:

函数 功能
CELL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x,y) 返回x/y的模
RAND() 返回0-1内的随机数
ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入值,保留y位小数
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-- cell
select ceil(1.1);
-- floar
select floor(1.6);
-- mod
select mod(7,4);
-- rand
select rand();
-- round
select round(2.345,2);

-- 生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0');

3.3 日期函数

常见日期函数如下:

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date,INTERVAL,exprtype) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(data1,data2) 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数
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-- 日期函数
-- curdate()
select curdate();
-- curtime()
select curtime();
-- now()
select now();
-- year,month,day
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select day(now());
-- data_add
select date_add(now(),INTERVAL 70 DAY );
select date_add(now(),INTERVAL 70 YEAR );
-- datediff
select datediff('2021-12-01','2021-11-01');

-- 查询所有员工的入职天数,并根据入职天数倒序排序
select *,datediff(curdate(),entrydate) '入职天数' from emp order by '入职天数' desc ;

3.4 流程函数

流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率。

函数 功能
IF(value,t,f) 如果value位true,返回t,否则返回f
IFNULL(value1,value2) 如果value1不为空返回value1,否则返回value2
CASS WHEN [val] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果val1为true,返回res1,… 否则返回default默认值
CASE [expr] WHEN [vall] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果expr的值等于val1,返回res1,… 否则返回default默认值
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-- 流程控制函数
-- if
select if(false,'OK','ERROR');
-- if null
select ifnull('ok','default');
select ifnull('','default');
select ifnull(null,'default');

-- case when then else end
-- 需求:查询emp表的员工姓名和工作地址(北京/上海---> 一线城市,其他---> 二线城市)
select
name,
case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end as '工作地址'
from emp;

-- 统计各个学员的成绩,展示的规则如下:
-- >= 85 展示优秀
-- >= 60 展示及格
-- 否则,展示不及格
create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese)
VALUES
(1, 'Tom', 67, 88, 95), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);
select * from score;

select
id,
name,
case when math>=85 then'优秀' when math >60 then '及格' else '不及格' end as '数学',
case when english>=85 then'优秀' when score.english >60 then '及格' else '不及格' end as '英语',
case when chinese>=85 then'优秀' when score.chinese >60 then '及格' else '不及格' end as '语文'
from score;

4.约束

4.1 概述

概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能位null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采样默认值 DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后) 保证字段满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。

4.2 约束演示

案例需求: 根据需求,完成表结构的创建。需求如下:

字段名 字段含义 字段类型 约束条件 约束关键字
id ID唯一标识 int 主键,并且自动增长 PRIMARY KEY,
AUTO_INCREMENT
name 姓名 varchar(10) 不为空,并且唯一 NOT NULL ,UNIQUE
age 年龄 int 大于0,并且小于等于120 CHECK
status 状态 char(1) 如果没有指定该值,默认为1 DEFAULT
gender 性别 char(1)

对应建表语句为:

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-- - 约束演示---
drop table if exists user;
create table user(
id int primary key auto_increment comment '主键',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check ( age>0 and age<=120 ) comment '年龄',
status char(1) default '1' comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

4.3 外键约束

4.3.1 介绍

外键:用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。

我们来看一个例子:

Untitled

左侧的emp表是员工表,里面存储员工的基本信息,包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID,在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id,而这个部门的ID是关联的
部门表dept的主键id,那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

4.3.2 语法

1) 添加外键

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6
-- 创建时添加
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
1
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;
  1. 删除外键
1
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
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-- 添加外键
-- 为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table empl add constraint fk_empl_deptip foreign key (dept_id) references dept(id);

-- 删除外键
-- 删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table empl drop foreign key fk_empl_deptip;

4.3.3 删除/更新行为

添加了外键之后,再删除父表数据时产生的约束行为,我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

行为 说明
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)
SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

具体语法为:

1
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
1
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4
-- --------- 外键的删除和更新
alter table empl add constraint fk_empl_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

alter table empl add constraint fk_empl_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

5. 多表查询

5.1 多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结
构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

5.1.1 一对多

案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

Untitled

5.1.2 多对多

案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

Untitled

实现SQL语句为:

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-- 多对多
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');

create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');

-- 建立中间表有两个外键关联学生表和课程表
create table student_course(
id int auto_increment primary key comment '主键',
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseof foreign key (courseid) references course(id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student(id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

5.1.3 一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另
一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

实现语句:

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-- 一对一
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment 'key',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(20) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大写',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

5.2 多表查询

5.2.1 数据准备

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-- 准备数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),

(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),

(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),

(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),

(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

dept表共6条记录,emp表共17条记录。

5.2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp;

那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept;此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。接下来,就来简单
介绍下笛卡尔积。

Untitled

而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id

而由于id为17的员工,没有dept_id字段值,所以在多表查询时,根据连接查询的条件并没有查询到。

5.3 内连接

Untitled

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)。内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1) 隐式内连接

1
SELECT 字段列表 FROM1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2) 显示内连接

1
SELECT 字段列表 FROM1 [ INNER ] JOIN2 ON 连接条件 ... ;
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-- -------------内连接
-- 1. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
-- 表结构: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;
-- 起别名后不能直接通过表名在限定字段
select e.name,d.name from emp e,dept d where dept_id=d.id;
-- 2. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...
-- 表结构: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- inner可以省略
select e.name,d.name from emp e join dept d on d.id = e.dept_id;

一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定段。

5.4 外连接

Untitled

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:

1) 左外连接

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SELECT 字段列表 FROM1 LEFT [ OUTER ] JOIN2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2)右外连接

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SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT [ OUTER ] JOIN2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

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-- 外连接演示
-- 1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)
-- 表结构 :emp,dept
-- 连接条件:emp.dept_id=dept.id
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on d.id = e.dept_id;
-- outer 可以省略
select e.*,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id;
-- 2. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
select d.*,e.name from dept d right join emp e on d.id = e.dept_id;

左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。

5.5 自连接

5.5.1自连接查询

自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:

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SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

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-- 自连接
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构: emp
select a.name,b.name from emp a,emp b where a.managerid=b.id;
-- 2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
-- 表结构: emp a , emp b
select a.name,b.name from emp a left join emp b on a.managerid=b.id;

在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底
是哪一张表的字段。

5.5.2 联合查询

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

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SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
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-- union all , union
-- 1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
-- union all 直接合并
select * from emp where salary<5000
union all
select *from emp where age>50;
-- union 会去重
select * from emp where salary<5000
union
select *from emp where age>50;

如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报错。如:

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5.6 子查询

5.6.1 概述

SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。

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SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

根据子查询结果不同,分为:
A. 标量子查询(子查询结果为单个值)
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置,分为:
A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后

5.6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符:= <> > >= < ≤

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-- 标量子查询
-- 1.查询“销售部”所有员工的信息
-- a.查询销售部的ID
select id from dept where name='销售部';
-- b.根据销售部的ID查询员工信息
select *from emp where dept_id=4;

select * from emp where dept_id=(select id from dept where dept.name='销售部');

-- 2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
select *from emp where entrydate>(select entrydate from emp where name='方东白');
id from dept where name='研发部'));

5.6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内,多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANY 子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足
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-- 列子查询
-- 1.查询市场部和销售部的 所有员工信息
-- 查询销售部和市场部的部门ID
-- 根据部门ID,查询员工信息
select * from emp where dept_id in(select id from dept where dept.name in ('市场部','销售部'));
-- 2. 查询比财务部所有人员工工资都高的员工信息
-- --a.查询所有财务部人员工资
-- select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='财务部');
select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='销售部'));
-- select max(salary) from emp where dept_id=(select id from dept where dept.name='财务部' );
select * from emp where salary>(select max(salary) from emp where dept_id=(select id from dept where dept.name='销售部' ));
-- 3. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='研发部'));

5.6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

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-- 行子查询
-- 1.查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
select salary,managerid from emp where name='张无忌';
-- select *from emp where (salary=(select salary from emp where name='张无忌')) and managerid=(select managerid from emp where name='张无忌');
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,managerid from emp where name='张无忌');

5.6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN

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-- 表子查询
-- 查询与 鹿杖客,宋远桥的职位和薪资相同的员工的信息
select job,salary from emp where name in('鹿杖客','宋远桥');
select * from emp where (job,salary) in(select job,salary from emp where name in('鹿杖客','宋远桥'));

-- 2.查询入职日期是 '2006-01-01'之后的员工信息,及部门信息
-- a. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select *from emp where entrydate>'2006-01-01';
-- b. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*,d.* from (select *from emp where entrydate>'2006-01-01') e left join dept d on d.id=e.dept_id;

5.7 案例

1) 数据准备

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-- 数据准备
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

2)需求

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-- 1.查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息(隐式内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;
-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
-- select e.name,e.age,e.job,d.name from (select * from emp where age<30) e join dept d on d.id=e.dept_id;
select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e join dept d on d.id=e.dept_id where age<30;
-- 3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称
select distinct d.id,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;
-- 4.查询所有年龄大于40岁的员工,及其归属的部门的名称;如果员工没有分配部门,也要展示出来
select * from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id where e.age>40;
-- 5.查询所有员工薪资等级
-- 连接条件 emp.salary>=salgrade.losal and emp.salary>=salgrade.histal
select e.*,s.grade '薪资等级' from emp e ,salgrade s where e.salary>=s.losal and e.salary<=s.hisal;
select e.*,s.grade '薪资等级' from emp e ,salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
-- 6.查询研发部所有员工的信息及工资等级
-- 表:emp,salgrade,dept
-- 连接条件:emp.salary between salgrade.losal and salgrade.histal emp.dept_id=dept_id
-- 查询条件: dept.name='研发部'
select e.*, s.grade '薪资等级'
from emp e,
salgrade s,
dept d
where e.salary between s.losal and s.hisal
and (e.dept_id = d.id)
and d.name = '研发部';

-- 7.查询研发部员工的平均工资
select avg(salary) '研发部平均薪资' from emp e,dept d where e.dept_id=d.id and d.name='研发部';
-- 8.查询工资比灭绝高的员工信息
select * from emp e where salary>(select salary from emp e2 where e2.name='灭绝');
-- 9.查询比平均工资高的员工信息
select * from emp where salary>(select avg(salary) from emp);
-- 10.查询低于本部门平均工资的员工信息
-- a. 查询指定部门平均薪资 1
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select *from emp e2 where salary<(select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);
select *,(select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id) '平均薪资' from emp e2 where salary<(select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select count(*) from emp where dept_id=1;

select d.id,d.name,(select count(*) from emp where dept_id=d.id) '人数' from dept d;

-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid
select s.name,s.no,c.name from student s,student_course sc,course c where s.id=sc.courseid and sc.courseid=c.id;

6.事务

6.1 事务简介

事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱,张三银行账户的钱减少1000,而李四银行账户的钱要增加1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内,要么都成功,要么都失败。

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正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。

为了解决上述的问题,就需要通过数据的事务来完成,我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务,执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错,则回滚事务,把数据恢复到事务开始之前的状态。

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注意: 默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行完一条DML语句时,MySQL会立即隐式的提交事务。

6.2 事务操作

数据准备:

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-- 数据准备
create table account(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money int comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(id, name, money) VALUES (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);

6.2.1 控制事务(方式一)

1). 查看/设置事务提交方式

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SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

2) 提交事务

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COMMIT;
  1. 回滚事务
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ROLLBACK;

注意:上述的这种方式,我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交

6.2.2 控制事务(方式二)

1) 开启事务

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START TRANSACTION 或 BEGIN ;

2) 提交事务

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COMMIT;
  1. 回滚事务
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ROLLBACK;
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-- 转账操作 张三给李四转账1000

-- 开启事务
start transaction ;

-- 1.查询张三账户余额
select * from account where name='张三';
-- 2.将张三账户余额-1000
update account set money=money-1000 where name='张三';
-- 模拟异常
select aaf;
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money=money+1000 where name='李四';

-- 正常执行完毕,提交事务
commit ;

-- 执行过程出错 回滚事务
rollback ;

6.3 事务四大特性

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立
    环境下运行。
  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性,简称ACID。

6.4 并发事务问题

1)脏读

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比如B读取到了A未提交的数据。

2). 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。

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事务A两次读取同一条记录,但是读取到的数据却是不一样的。

3). 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了 “幻影”。

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6.5 事务隔离级别

彻底搞懂 MySQL 事务的隔离级别-阿里云开发者社区

为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted
Read committed ×
Repeatable Read(默认) × ×
Serializable × × × × × ×

1) 查看事务级别

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SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

2)设置事务级别

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SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。